Фигаро поможет стриминговым сервисам справиться с ИИ
Британский стартап по поиску и обнаружению аудио Figaro хочет помочь стриминговым сервисам справиться с тонкими проблемами музыки, генерируемой искусственным интеллектом.
Компания реагирует на недавние отраслевые дебаты по этой теме, распространяя свою технологию аудиопоиска на модерацию контента с помощью искусственного интеллекта.
Генеральный директор Лидия Грегори рассказала Music Ally, что ее цель – помочь DSP решить три отдельные (но связанные) проблемы с контентом: количество, качество и нарушение авторских прав.
Первый касается огромного количества треков, загружаемых в потоковые сервисы каждый день, которое выросло с примерно 20 тысяч в день в 2018 году до примерно 120 тысяч сейчас. Учитывая перспективу дальнейшего увеличения этого числа с помощью генеративных технологий искусственного интеллекта, перед сервисами стоит задача сделать всю эту музыку доступной для поиска.
Поскольку создавать и выпускать музыку стало проще, чем когда-либо, DSP также сталкиваются с проблемой обеспечения того, чтобы они предоставляли своим слушателям только качественный контент.
Качество музыки, конечно, субъективно, и Грегори подчеркнул, что Фигаро не будет судить по себе "хорошую" и "плохую" музыку. Вместо этого он будет работать с каждым из своих клиентов потокового сервиса, чтобы определить, какая музыка не соответствует ожиданиям их слушателей.
Третьим направлением расширения Фигаро является помощь стриминговым сервисам в выявлении музыки, которая может нарушать права исполнителей: например, как видно из недавней волны клонированных голосом треков, выпущенных без разрешения или участия исполнителей.
«Я не думаю, что имеет смысл или практично добиваться полного ответа на вопрос «это генеративный ИИ?» системы обнаружения, и поэтому мы рассматриваем решения для каждой из этих проблем», — сказала Грегори, которая до того, как она стала соучредителем Figaro (которая первоначально называлась FeedForward, но с тех пор была переименована), работала руководителем отдела роста в одной из первых компаний, занимающихся искусственным интеллектом. музыкальные стартапы, Jukedeck.
«Если используется автоматическое обнаружение, возникает вопрос о том, что бизнес хочет делать с этой информацией. Удалить? Выплатить гонорары? платформы и эксперты в области технологий».
Фигаро также стремится подчеркнуть тот факт, что создание аудио — это всего лишь один из вариантов применения технологии машинного обучения и что (как и все технологии) это инструмент, поэтому важно выяснить, как его использовать на благо музыкальных компаний и исполнителей. важная задача для совместной работы отрасли и стартапов/разработчиков.
Новость о расширении Фигаро появилась вскоре после того, как потоковый сервис Deezer объявил, что планирует создать больше технологий для идентификации музыки, генерируемой искусственным интеллектом, и, в конечном итоге, «разработать модель вознаграждения, которая различает разные типы создания музыки» на основе этого.
Следующий вебинар Learn Live от Music Ally поможет вам разработать стратегии, позволяющие артистам процветать на новых международных рынках!
Руководитель отдела аналитики Music Ally. Автор: Стюарт Дредж.
Следующий вебинар Learn Live от Music Ally поможет вам разработать стратегии, позволяющие артистам процветать на новых международных рынках! Узнайте больше об этом событии!